Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Data Processing in a Generic Benchmarking Environment
Mácha, Radek ; Podzimek, Andrej (vedoucí práce) ; Bulej, Lubomír (oponent)
Název práce: Zpracování dat v generickém prostředí pro benchmarkování Autor: Radek Mácha Katedra: Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů Vedoucí diplomové práce: RNDr. Andrej Podzimek, Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů Abstrakt: V září roku 2013, byl na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy v Praze obhájen softwarový projekt EverBEEN implementující třetí inkarnaci generického prostředí pro benchmarkování síťových aplikací. I přes značná zlepšení v oblasti spolehlivosti a snadnosti použití, která tato verze systému přinesla oproti jeho předhchozí etapě, měl EverBEEN svoje nedostatky z hlediska komerční nasaditelnosti. Jedním z těch hlavních byla absence standardizo- vaného způsobu extrakce a zpracování dat. Tyto nedostatky vedly ke stěžejní otázce této práce: Jak se dají v generickém prostředí, jako je EverBEEN, zpracovávat data bez předchozí znalosti jejich struktury? Ačkoliv se tato práce soustředí na vytvoření reusabilních nástrojů pro extrakci a shlukování dat ve frameworku EverBEEN, zabývá se mimo jiné i analýzou prostředku pro automatizaci toku řízení v tomto frameworku a jeho zapojení do procesu kon- tinuální integrace. Klíčová slova: vyhodnocování výkonnosti,...
Performance Awareness in Agile Software Development
Horký, Vojtěch ; Tůma, Petr (vedoucí práce) ; Rabiser, Rick (oponent) ; Koziolek, Anne (oponent)
Za agilní metody vývoje softwaru jsou obecně považovány přístupy, kdy jsou programy často sestavovány, testovány a nasazovány. Výsledkem je tak kratší vývojový cyklus. Přístupy typu DevOps pak dovádí tuto koncepci do extrému, kdy jsou setřeny rozdíly mezi vývojovým a produkčním prostředím a nasazený software průběžně aktualizují. V tomto kontextu se tato práce zaměřuje na nalezení míst, kde by jednotliví účastníci měli mít větší povědomí o výkonu vyvíjeného softwaru. Práce nabízí přístupy a nástroje jak toto povědomí zvýšit; hlavním cílem je vytvářet lepší (rychlejší) software v kratším čase. Zlepšení je dosaženo pomocí testování, dokumentace a sledování výkonu během všech fází vývoje software. V této práci ukážeme (1) nástroje pro psaní testů výkonu pro jednotlivé komponenty (např. knihovny). Tyto testy zachycují a kodifikují předpoklady o výkonu a převádí je do spustitelných entit, které zjednodušují automatizaci a opakovatelnost. Pro vyhodnocení testů výkonu jsme (2) navrhli nové metody které dokáží automaticky nalézt regrese. Tyto metody jsou navrženy tak, aby braly v úvahu variabilitu dat pocházejících z měření výkonu softwaru a dokázaly odlišit skutečné regrese od šumu. Testy výkonnosti pak také (3) zužitkujeme pro vytvoření aktuální a přesné API dokumentace výkonu, která vývojářům usnadní psaní...
Data Processing in a Generic Benchmarking Environment
Mácha, Radek ; Podzimek, Andrej (vedoucí práce) ; Bulej, Lubomír (oponent)
Název práce: Zpracování dat v generickém prostředí pro benchmarkování Autor: Radek Mácha Katedra: Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů Vedoucí diplomové práce: RNDr. Andrej Podzimek, Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů Abstrakt: V září roku 2013, byl na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy v Praze obhájen softwarový projekt EverBEEN implementující třetí inkarnaci generického prostředí pro benchmarkování síťových aplikací. I přes značná zlepšení v oblasti spolehlivosti a snadnosti použití, která tato verze systému přinesla oproti jeho předhchozí etapě, měl EverBEEN svoje nedostatky z hlediska komerční nasaditelnosti. Jedním z těch hlavních byla absence standardizo- vaného způsobu extrakce a zpracování dat. Tyto nedostatky vedly ke stěžejní otázce této práce: Jak se dají v generickém prostředí, jako je EverBEEN, zpracovávat data bez předchozí znalosti jejich struktury? Ačkoliv se tato práce soustředí na vytvoření reusabilních nástrojů pro extrakci a shlukování dat ve frameworku EverBEEN, zabývá se mimo jiné i analýzou prostředku pro automatizaci toku řízení v tomto frameworku a jeho zapojení do procesu kon- tinuální integrace. Klíčová slova: vyhodnocování výkonnosti,...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.